6. Kiti įrankiai

Paieškai galite išbandyti ir kitas informacijos paieškos sistemas, kurios leidžia greitai atrasti mokslinius šaltinius, tačiau reikalauja gebėjimo kritiškai vertinti rezultatus. 

  • Google Scholar (Google mokslinčius) – plataus masto akademinių šaltinių paieška, tačiau gali talpinti ir nepatikimą turinį; [daugiau/ išsamiau apie Google Scholar kitoje mokymų dalyje] 

  • Semantic Scholar, Connected Papers, Research Rabbit, Elicit – pažangūs įrankiai, siūlantys semantinę paiešką ir ryšius tarp publikacijų, tačiau nepateikiantys visų mokslinių šaltinių, galimos spragos; 

  • ChatGPT, Copilot, Gemini ir kiti generatyviniai DI įrankiai – naudingi paieškos užklausoms kurti, pirminiam susipažinimui su tema, tačiau reikalauja kritinio vertinimo, galimos klaidos, taip pat svarbu atsižvelgti, kad neapima visų egzistuojančių mokslinių šaltinių, galimos spragos. 

Svarbu! Pasitelkdami dirbtinio intelekto įrankius mokslinėje, mokymo(si) veikloje siekdami išvengti akademinės etikos, autorystės teisinių normų pažeidimų ir asmeninės ar konfidencialios informacijos atskleidimo remkitės rekomendacijomis, pateikiamomis Dirbtinio intelekto naudojimo Vilniaus universitete gairėmis: https://www.vu.lt/site_files/SPN-54_2024_priedas.pdf . Taip pat laikykitės VU akademinės etikos kodekso principų: https://www.vu.lt/site_files/Akademines_etikos_kodeksas_suvestine_redakcija.pdf