Medijų ir informacinis raštingumas

Žiniasklaida pilna tokių statistinių duomenų kaip ekonominiai indikatoriai, apklausų rezultatai, nuomonių ir balsavimų grafikai ir pan. Tačiau visus šiuos duomenis reikėtų įvertinti kritiškai.

Pagrindinės priežastys kodėl susiduriama su sunkumais vertinant statistinius duomenis:

  Tikslingai klaidinanti statistika. Siekiant patvirtinti abejotinus teiginius įkeliamos nuorodos į pramanytus tyrimus, pateikiamos tik tam tikros tyrimų dalys, klaidinančios diagramos, grafikai, nuorodos;

  Žinių trūkumas. Suprasti statistinius duomenis sudėtinga neturint specifinių statistikos mokslo žinių.

Dažnai sutinkamas terminas vidutinis. Kas reiškia vidutinis? Vidutinis – vidurkis, moda, mediana?

Vidurkis – aritmetinis vidurkis, skaičiuojamas sudedant visas reikšmes ir padalijant šią sumą iš reikšmių skaičiaus.

Moda – dažniausia skaičių eilės reikšmė.

Mediana – kaičių eilės vidurinis elementas. Pavyzdys: skaičių sekos 100, 100, 200, 500, 600, mediana yra 200. Jei skaičių sekos sudedamųjų dalių skaičius lyginis, mediana yra dviejų vidurinių skaičių vidurkis.

Žiniasklaidoje susiduriama su paaiškinimų trūkumu ir neaiškiu įvardijimu

100 proc. žmonių pritarė šio politiko kandidatūrai – imties dydis ir reprezentatyvumas. Kiek ir kas?

80 proc. – ko 80 proc.? Neaiškus įvardijimas.

Koreliacija ir priežastinis ryšys

Koreliacija ne priežastinis ryšys. Nors dėl koreliacijos reiškiniai gali pasirodyti kažkaip susiję, nebūtinai vienas reiškinys yra kito priežastis. Pavyzdžiui, audros metu pametama daugiau pinigų. Tačiau tai nereiškia, kad dėl audros pametami pinigai.

Koreliacija tai dviejų ar daugiau dydžių, reiškinių ar procesų tarpusavio priklausomybė.

Priežastingumas (angl. causality) arba Priežastinis ryšys (angl. causal association arba angl. causal relationship) – tai kelių reiškinių (veiksnių ar požymių pokyčių) tarpusavio priklausomybė, kai vienas reiškinys (priežastis) yra pagrindas atsirasti kitam (pasekmė).

Šiame puslapyje galite susipažinti su keistomis koreliacijomis: http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

Klaidinančios diagramos ir grafikai

Statistiniams duomenims vizualizuoti naudojamos diagramos ir grafikai. Kadangi taip pateikti duomenys atrodo įtaigiai, jais lengva manipuliuoti.

  Siekiant iškraipyti statistinius duomenis pasirenkamos netinkamos diagramos ar grafikai.

  Nukerpama grafiko apačia siekiant išpūsti skirtumą.

  Naudojamas dydis, siekiant apgauti akį.

  Neįtraukiamos visų nuomonės. Pomidoras, agurkas, burokėlis, bet ką mano bulvės?